Прогнозирование гидрохимического режима низовья Днепра с использованием нейротехнологий pdf

Авторы

Пичура Виталий Иванович, канд. с.-х. наук, доцент, кафедра ГИС-технологий в землеводопользовании, Государственное высшее учебное заведение «Херсонский государственный аграрный университет», Украина, Херсон;
Пилипенко Юрий Владимирович, д-р с.-х. наук, профессор, заведующий кафедрой экологии и устойчивого развития, Государственное высшее учебное заведение «Херсонский государственный аграрный университет», Украина, Херсон;
Лисецкий Федор Николаевич, д-р геогр. наук, профессор, директор Федерально- регионального центра аэрокосмического и наземного мониторинга объектов и природных ресурсов, профессор, кафедра природопользования и земельного кадастра Белгородского государственного национального исследовательского университета, Россия, г. Белгород;
Довбыш Олег Эдуардович, заместитель директора Регионального Южно-Днепровского филиала ГУ «Государственная экологическая академия», Украина, Херсон.

Аннотация

Представлены научно-практические результаты применения интеллектуальных систем для прогнозирования гидрохимического режима низовья Днепра на основе нейротехнологий. Впервые созданы нелинейные многослойные искусственные нейронные сети для прогнозирования основных химических показателей воды низовья Днепра. Идентифицированы оптимальные значения параметров алгоритма обучения, проведена оценка обобщающей способности на контрольной выборке и достоверности прогнозирования на тестовой выборке созданных искусственных нейросетей, а также реализован прогноз гидрохимического режима.

Ключевые слова

гидрохимический режим, нейронные сети, многослойный персептрон, прогнозирование, временные ряды.

Ссылка для цитирования

В.И. Пичура, Ю.В. Пилипенко, Ф.Н. Лисецкий, О.Э. Довбыш. Прогнозирование гидрохимического режима низовья Днепра с использованием нейротехнологий // Водное хозяйство России № 2. C. 20-32.
DOI: 10.35567/1999-4508-2015-2-2