О применении искусственных нейронных сетей для моделирования водопотребления pdf

Авторы

Салугин Александр Николаевич, д-р с.-х. наук, доцент, главный научный сотрудник, ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук», Россия, г. Волгоград;
Балкушкин Роман Николаевич, аспирант, младший научный сотрудник, ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук», Россия, г. Волгоград.

Аннотация

В работе показаны возможности искусственных нейронных сетей, построенных на радиальных базисных функциях, для исследования водопотребления различными отраслями водохозяйственной системы бассейна р. Дон. Использование математических моделей в виде системы дифференциальных уравнений затруднено неопределенностью коэффициентов в их правых частях, описывающих интенсивности процессов разной природы: выпадение осадков, водопотребление различными отраслями водохозяйственного комплекса, сток воды при снеготаянии, транспирация, инфильтрация и т. д. Как правило, эти параметры являются случайными, а математические модели, описывающие водный баланс, – стохастическими. В этом случае применение нейросетей является весьма плодотворным: с их помощью можно составить доверительные прогнозы, что является необходимым условием для разработки динамико-стохастических концепций в управлении водными ресурсами.

Ключевые слова

искусственные нейросети, водопотребление, аппроксимация, радиальные базисные функции, р. Дон

Ссылка для цитирования

Салугин А.Н., Балкушкин Р.Н. о применении искусственных нейронных сетей для моделирования водопотребления // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2021. № 1. С. 70–84.
DOI: 10.35567/1999-4508-2021-1-5