Применение интеллектуальных искусственных нейронных сетей для прогнозирования химических показателей оросительной воды (на примере Ингулецкого магистрального канала) pdf

Авторы

Пичура Виталий Иванович, к. с.-х. н., доцент кафедры ГИС-технологий, Херсонский государственный аграрный университет, Украина, г. Херсон.

Аннотация

Произведена оценка и прогноз изменения качества воды Ингулецкой оросительной системы Херсонской области Украины при существующих условиях ее формирования. Впервые созданы и применены искусственные нейронные сети для прогнозирования нестационарных процессов гидрохимического режима оросительной воды на примере Ингулецкого магистрального канала (ИМК). Определены оптимальные значения параметров алгоритма обучения нейросетей и спрогнозированы дальнейшие условия формирования гидрохимического режима ИМК.

Ключевые слова

орошение, качество воды, гидрохимический режим, нейронные сети, многослойный перцептрон, прогнозирование, временные ряды.

Ссылка для цитирования

В.И. Пичура. Применение интеллектуальных искусственных нейронных сетей для прогнозирования химических показателей оросительной воды (на примере Ингулецкого магистрального канала) // Водное хозяйство России. 2012. № 2. C. 17-28.
DOI: 10.35567/1999-4508-2012-2-2